//给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。 
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// 示例 1 : 
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//输入:nums = [1,1,1], k = 2
//输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
// 
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// 说明 : 
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// 
// 数组的长度为 [1, 20,000]。 
// 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。 
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// Related Topics 数组 哈希表 前缀和 

import java.util.*;

public class Leetcode560 {

	// 暴力法 双层循环
	// java LCExec 560.subarraySum intarray 1,1,1 int 2
	// 执行耗时:1441 ms,击败了24.67% 的Java用户
	// 内存消耗:41.5 MB,击败了26.89% 的Java用户
	public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int ret = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum == k) ret++;
            }
        }
        return ret;
    }


    // 前缀和+数组
    // java LCExec 560.subarraySum2 intarray 1,1,1 int 2
    // 执行耗时:1614 ms,击败了13.56% 的Java用户
    // 内存消耗:41 MB,击败了50.15% 的Java用户
    public int subarraySum2(int[] nums, int k) {
        int[] preSum = new int[nums.length + 1];
        preSum[0] = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            preSum[i + 1] = preSum[i] + nums[i];
        }

        int ret = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                if (preSum[j + 1] - preSum[i] == k)
                    ret++;
            }
        }
        return ret;
    }

    // 前缀和+哈希表
    // java LCExec 560.subarraySum3 intarray 1,1,1 int 2
    // 执行耗时:23 ms,击败了94.26% 的Java用户
    // 内存消耗:41.9 MB,击败了5.06% 的Java用户
    public int subarraySum3(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0, 1);

        int preSum = 0;
        int ret = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            preSum += nums[i];
            ret += map.getOrDefault(preSum - k, 0);
            map.put(preSum, map.getOrDefault(preSum, 0) + 1);
        }
        return ret;
    }
}